; 当人形机器人踏上马拉松赛道，它面对的不再是标准化的实验室地板，而是充满随机变量的户外路面：起伏的坡度、突如其来的侧风、由于光影变化产生的视觉干扰，以及周围参赛者的动态轨迹。能够在这个过程中实现自主导航，意味着机器人背后的算法已经从简单的“动作复刻”进化到了“场景理解”与“实时决策”，这本质上是AI在补齐其通往通用人工智能（AGI）道路上最后的一块拼图：物理常识。 &nbs
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发布时间：18:39:30
